Vittascience et IA : Différence entre versions
(Page créée avec « == Tutoriel sur le site Vittascience et sur l'IA == La création de ce tutoriel a consisté principalement à mettre par écrit les informations présentées dans la vid... ») |
(→étape 1) |
||
Ligne 17 : | Ligne 17 : | ||
Qu'est-ce qu'un jeu de données : c'est une GRANDE collection de photos, on dit qu'elles sont étiquetées, c'est-à-dire qu'on dit à l'ordinateur ce qu'il y a sur chaque photo, ceci est un carré, ceci est un rond, ceci est un chat etc, l'ordinateur utilise ce jeu de données pour apprendre à identifier les caractéristiques de chaque catégorie et pour ensuite reconnaitre de nouvelles photos qu'il n'a jamais vues ? | Qu'est-ce qu'un jeu de données : c'est une GRANDE collection de photos, on dit qu'elles sont étiquetées, c'est-à-dire qu'on dit à l'ordinateur ce qu'il y a sur chaque photo, ceci est un carré, ceci est un rond, ceci est un chat etc, l'ordinateur utilise ce jeu de données pour apprendre à identifier les caractéristiques de chaque catégorie et pour ensuite reconnaitre de nouvelles photos qu'il n'a jamais vues ? | ||
− | ===== | + | ===== Etape 1 ===== |
Permettre de comprendre le principe d'un jeu de données : les données peuvent être <br> | Permettre de comprendre le principe d'un jeu de données : les données peuvent être <br> | ||
Ligne 25 : | Ligne 25 : | ||
[[Fichier:Etape 1 vittascience.png|vignette|centre]] | [[Fichier:Etape 1 vittascience.png|vignette|centre]] | ||
+ | |||
+ | Pour qu'un modèle apprenne à catégoriser une information, il lui faut au minimum 2 catégories. Nous allons en créer 2 : | ||
+ | |||
+ | ROND<br> | ||
+ | |||
+ | CARRÉ<br> | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Puis, nous allons commencer à capturer des images (à travers la caméra de votre ordinateur ou, à défaut, en les récupérant sur votre ordinateur). | ||
+ | |||
+ | Pour qu'un modèle soit efficace, il lui faut une grande quantité d'images dans chaque catégorie. |
Version du 14 mai 2025 à 08:38
Sommaire
[masquer]Tutoriel sur le site Vittascience et sur l'IA
La création de ce tutoriel a consisté principalement à mettre par écrit les informations présentées dans la vidéo de VittaScience. https://www.youtube.com/watch?v=EDtvcOl_PhA
Entrainer une IA à reconnaitre des images
- Aller sur le site vittascience
- dans la barre en haut, cliquer sur IA
- Cliquer sur Images
Objectif
- Acquérir des compétences pratiques en manipulation d'outils d'IA éducatifs.
- Comprendre le concept de "jeu de données" (images d'entraînement et de test) pour l'apprentissage d'une IA.
Définition
Qu'est-ce qu'un jeu de données : c'est une GRANDE collection de photos, on dit qu'elles sont étiquetées, c'est-à-dire qu'on dit à l'ordinateur ce qu'il y a sur chaque photo, ceci est un carré, ceci est un rond, ceci est un chat etc, l'ordinateur utilise ce jeu de données pour apprendre à identifier les caractéristiques de chaque catégorie et pour ensuite reconnaitre de nouvelles photos qu'il n'a jamais vues ?
Etape 1
Permettre de comprendre le principe d'un jeu de données : les données peuvent être
* des images téléchargées depuis votre ordinateur * Des captures d'images depuis la caméra de votre ordinateur * des images présentes dans la banque de vittascience
Pour qu'un modèle apprenne à catégoriser une information, il lui faut au minimum 2 catégories. Nous allons en créer 2 :
ROND
CARRÉ
Puis, nous allons commencer à capturer des images (à travers la caméra de votre ordinateur ou, à défaut, en les récupérant sur votre ordinateur).
Pour qu'un modèle soit efficace, il lui faut une grande quantité d'images dans chaque catégorie.