ENIB 2026 : Tram-Tram
Le POCL qui suit les trams de la ligne A à travers Brest !
Sommaire
Description (résumé)
L'objectif de ce projet est de créer un chemin de bande LED dont le but est de suivre la position des trams de la ligne A de Bibus à Brest en temps réel. Les LEDs s'allument en vert lorsque le tram se situe à l'arrêt correspondant à leur position.
Introduction
éventuelle vidéo
Outils et matériel
- Carte ESP32
ou
- Carte Raspberry Pi
- Carte SD de 16 GO minimum (pour l'installation de l'OS).
- Bande LED (une de 25 LED et une de 3 LED)
- câble de transfert de données
- alimentation externe (pour la carte et la bande LED)
Fichiers à joindre
code, ficher d'impression 3D, de découpe laser ou vinyle, ...
Mettre du code Arduino
1
2 #define PIN 9
3 #include <Arduino_GFX_Library.h>
4
5 void setup() {
6 // put your setup code here, to run once:
7
8 }
9
10 void loop() {
11 // put your main code here, to run repeatedly:
12
13 }
Étapes de fabrication
Étape 1
Fonctionnement de la bande LED avec la carte.
Étape 2
Récupérer les APIs de Bibus pour avoir en temps réel les données des bus et tramways.
Étape 3
Relier la bande LED aux données des APIs Bibus.
Troubleshouting
On se tient à la ligne A car la ligne B n'est toujours pas en service au moment où l'on crée ce projet.
Premier gros problème : Utilisation des APIs fournis par Bibus => le format donné (GTFS-RT) n'est pas utilisable par la carte ESP32.
Second problème : Le format SIRI (plus utilisable) est indisponible sans autorisation.
Troisième problème : Malgré de nombreux efforts pour coder notre projet sur Arduino, il semblerait qu'on doive coder sur un autre logiciel.
Sources et documentation complémentaire
- Liens vers les APIs utilisés :
https://transport.data.gouv.fr/datasets/horaires-theoriques-et-temps-reel-des-bus-et-tramways-circulant-sur-le-territoire-de-brest-metropole
https://proxy.transport.data.gouv.fr/resource/bibus-brest-gtfs-rt-vehicle-position
- GitHub vers les données pour Raspberry Pi :
https://github.com/2D-Quest/AfficheurBus_GTFS-RT_Brest
- Utilisation de l'IA :
L'Intelligence Artificielle Gemini 3 nous a légèrement été utile dans la réalisation du code Rasberry Pi.